大数据专题
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0基础大数据分析如何入门
数据分析门槛虽不低，体系学习积少成多、实战演练抽丝剥茧、选择合适工具宝刀未老、培养商业洞察独孤求败，是四大策略助力零基础学者步入大数据分析领域。具体来看，体系学习积少成多，指的是需要从最基础的知识点出发，如同搭建一幢大厦的地基般，一点一滴地建立分析能力的基石。 数据分析的入门要求*把握理论知识*，了解和运用各类数据分析工具然后系统地通过实际操作来提升自己的分析技能。这不仅涉及统计学原理、数学建模，…
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ETL和大数据分析有区别吗
ETL与大数据分析作为数据处理的两个环节，它们具有显著区别。ETL，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的过程，聚焦于数据的整理和储存，是数据分析的预备步骤。而大数据分析侧重于运用专业技术从大规模数据中提炼信息、洞察和知识，旨在支持决策制定。在ETL演变中的一个环节—数据转换，应用程序或工具将原始数据转换成更适合分析的格式或结构，扮演着数据准备与分析间的桥梁角…
