数据可视化涉及的工具众多，主要包含：1、Tableau、2、Power BI、3、QlikView、4、Google Data Studio、5、Excel、6、Plotly。 其中，Tableau 是一个功能强大的数据可视化工具，能够帮助用户把枯燥的原始数据转换成易于理解的图表形式。它支持多种数据源，如Excel和SQL数据库，提供拖拽功能进行图表的快速制作。
一、TABLEAU
在数多的数据可视化工具之中，Tableau被许多用户偏爱，因为其界面友好且拥有强大的即席查询能力和图表制作功能。Tableau支持的数据种类繁多且能与多个数据源无缝连接，如SQL数据库、云平台数据等。拖拽式的交云界面使用户能够不费吹灰之力地创建出颇具吸引力的可视化。此外，Tableau也大力支持移动设备，方便用户随时随地获取其数据可视化的成果。
二、POWER BI
Power BI是微软提供的一款数据可视化工具，它体现了对企业级报告和数据分析的强大支持。用户可以利用Power BI连接各种数据源，包括常见的Excel及云服务。该工具的另一个卖点在于其能够整合至Office 365，极大地提升了与其他微软应用程序的协同工作能力。Power BI拥有自定义仪表板、报告制作等功能，适合不同水平的业务分析人员。
三、QLIKVIEW
QlikView是具有自我服务的商业智能(BI)、数据可视化和数据分析应用程序。其独特之处在于其关联数据索引引擎（Associative Data Indexing Engine），能够让用户通过直观的方式探索与各种数据之间的关系。QlikView让决策者能够发掘数据背后的趋势和模式，支撑企业内部更加明智的决策制定。
四、GOOGLE DATA STUDIO
Google Data Studio是一项为创建可视化报告而设计的免费工具。它能够将来自多个源的数据进行整合，并展示在定制化的仪表板上。因为是Google产品，它与Analytics、AdWords和其他Google服务的兼容性特别好，这使得它成为数字营销数据可视化的的理想选择。
五、EXCEL
尽管通常被看作是电子表格工具，Excel却装备了强有力的图表和图形功能，可以用于初级的数据分析和可视化。对于熟悉Microsoft Office套件的用户来说，Excel不但学习曲线低，操作熟练度高，而且还能够通过添加插件如Power Query和Power Pivot来提高其数据处理能力。Excel适用于那些已经习惯于处理电子表格的专业人士。
六、PLOTLY
Plotly是一款开源的图表库，它为Python、R、MATLAB、Node.js等多种编程语言提供了图表制作工具。它能够输出多种格式的图表，如线图、柱状图、热力图、3D图表等等。Plotly特别适合那些希望在Web应用程序中嵌入复杂的交互式图表的开发人员。它的API支持简洁，为数据科学和工程项目带来了不少方便。
相关问答FAQs：
数据可视化有哪些工具？
1.Tableau：Tableau是一款业界领先的数据可视化工具，它提供了丰富多样的图表和交互式功能，可以快速创建复杂的可视化报表。
2.Power BI：Power BI是由微软推出的数据分析工具，它可以将多个数据源整合在一起，利用强大的可视化功能展现数据分析结果。
3.D3.js：D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它提供了丰富的图表和可交互性，适合开发定制化的数据可视化解决方案。
4.Google Data Studio：谷歌数据工作室是一款免费的数据可视化工具，它可以从各种数据源中创建精美的、交互式的报表和可视化图表。
5.Plotly：Plotly是一款基于Python的交互式可视化库，可以创建漂亮的交互式图表和仪表板，适用于数据科学家和工程师。
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