数据可视化领域内显赫的科学家包括：1、Edward R. Tufte、2、Ben Shneiderman、3、John Tukey、4、Jacques Bertin、5、William Cleveland。其中，EDWARD R. TUFTE 因其在信息设计和数据呈现领域的先行作用而特别著名。Tufte教授提倡“图表最小设计原则”，强调在不影响信息数量和精确度的基础上尽可能简化图表设计，避免视觉上的杂讯。他所著的“视觉展示定量信息”是一本广为引用的经典作品，对于如何清晰、高效地展示数据提出了深刻见解。
一、DATA VISUALIZATION PIONEERS
Edward R. Tufte 获誉为现代数据可视化之父，他是统计学、图形设计、信息美学和计算机科学交叉的先驱者。因其对“数据墨水比例”理念的推广而闻名于世，该理念提倡在图表设计中化繁为简，着重信息墨水，即真正传递数据的部分，而去除或最小化非数据墨水，例如装饰性格网和边框。
Ben Shneiderman 是人机交互领域的翘楚，特别在树状图、矩阵和时间序列数据可视化方面做出重要贡献。Shneiderman发明的树映射技术，至今在可视化具有层次结构的数据时仍然十分重要。
二、STATISTICAL GRAPHICS AND EXPLORATORY DATA ANALYSIS
John Tukey 作为统计学家，对探索性数据分析（EDA）做出巨大贡献，致力于通过可视技术来理解数据。Tukey推动了许多现在被广泛使用的数据可视化方法，比如盒须图（boxplot），这种工具帮助研究人员识别数据集中的异常值和分布特征。
三、SEMIOLOGY OF GRAPHICS
Jacques Bertin 是一名法国地理学家，以其在图形语义学基础上的工作闻名。他的《图表的语义学》一书是数据可视化尤其是信息图传递的基础文献。Bertin强调了可视变量（如位置、形状、颜色和尺寸）如何影响信息传递的效率和清晰度。
四、THE SCIENCE OF VISUAL PERCEPTION
William Cleveland 是近代数据可视化和统计图形的领军人物，尤其对于图表的人类视觉感知提出了系统性的研究。他提出了多种设计数据图表的原则和技术，注重图表如何符合人的视觉处理机制，以提升解读效率。
相关问答FAQs：
1. 数据可视化的科学家都有哪些？
数据可视化的科学家领域涵盖了众多学科，其中包括统计学家、信息图形化设计师、计算机科学家、地理信息系统专家等。在这个领域中，著名的科学家包括Edward Tufte、Nathan Yau和Hans Rosling等。Edward Tufte是一位著名的信息图形化设计师和统计学家，他的著作《The Visual Display of Quantitative Information》被公认为是数据可视化领域的经典之作。Nathan Yau是FlowingData的创始人，他利用数据可视化来让数据更加生动和易于理解。Hans Rosling是瑞典的一位公共卫生学家，他通过数据可视化向全世界展示了数据背后的故事，并创立了Gapminder基金会。
2. 数据可视化科学家的工作内容是什么？
数据可视化科学家的工作内容通常包括收集数据、分析数据、设计可视化图表、交流数据结果等。他们利用各种统计学和可视化工具，将原始数据转化成易于理解的图形和图表，以便于分析和决策。除此之外，他们还需要不断地学习新的数据可视化技术和工具，保持对行业发展的敏感度，以便在工作中能够应对各种数据可视化挑战。
3. 数据可视化科学家的影响是怎样的？
数据可视化科学家在各行各业都发挥着重要作用。他们通过可视化图表和图形有效地传达信息，帮助决策者更好地理解数据，从而做出更明智的决策。他们的工作在商业、教育、医疗、政府等领域都有广泛的应用。在科学研究中，数据可视化科学家的工作有助于揭示数据背后的模式和规律，推动学科的进步。通过他们的努力，大众对于数据的理解和利用也得到了提升。
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