sas数据分析师证书考的是什么

SAS数据分析师证书考试主要涵盖以下内容：

1. 数据管理：数据输入、输出、处理、转换和处理技术；
2. 统计分析：概率和统计、相关性分析、回归和分类、模型评估；
3. 数据挖掘：聚类、预测建模、关联规则、文本挖掘；
4. SAS编程：数据访问、数据清洗、数据分析、数据报告；
5. 数据可视化：数据可视化基础、图形处理、SAS报表；
6. 高级数据分析：多元分析、贝叶斯分析、时间序列分析、生存分析；
7. 专业应用：商业智能、金融风险分析、医疗保健分析、市场营销分析；

考试形式包括选择题、填空题、案例分析和实际操作等。考生需通过一系列考试，且达到一定的及格分数才能获得SAS数据分析师证书。

SAS数据分析师证书考试内容主要包括以下几个方面：

1. SAS基础知识：考生需要掌握SAS软件的基本操作及常用功能，包括SAS数据步、SAS过程步、数据访问、数据转换等内容。此部分考试内容主要是为了确保考生能够熟练地使用SAS软件进行数据分析工作。

2. 数据管理：涉及数据集的创建、合并、整理和清洗等操作。考生需要了解如何使用SAS软件对数据进行管理和预处理，确保数据的质量和完整性，为后续的分析工作做好准备。

3. 统计分析：包括描述性统计、推断统计、回归分析、方差分析等内容。考生需要掌握常用的统计方法和技巧，能够根据业务需求选择合适的统计方法，并进行有效的数据分析和解释。

4. 数据挖掘：涉及数据挖掘的基本概念、常用算法（如聚类、关联规则、分类等）、模型评估等内容。考生需要了解如何利用SAS软件进行数据挖掘分析，发现数据中隐藏的模式和规律，为业务决策提供支持。

5. 报告与可视化：包括结果呈现、报告撰写、可视化设计等内容。考生需要具备将分析结果有效地呈现给决策者和其他利益相关者的能力，能够通过图表、报告等形式清晰地传达分析结论和建议。

总的来说，SAS数据分析师证书考试涵盖了SAS软件的基础知识、数据管理、统计分析、数据挖掘、报告与可视化等方面的内容，旨在考察考生在数据分析领域的技能和能力。考生需要通过深入学习和实践，掌握相关知识和技能，并在考试中展现出对数据分析的理解和应用能力。

SAS数据分析师证书是针对数据分析专业人士的认证考试，通过考试可以展示在SAS软件环境下进行数据分析和数据挖掘方面的技能和能力。SAS（Statistical Analysis System）软件是一套用于数据管理、数据分析以及商业智能的软件套装，被全球范围内的很多公司和组织广泛应用。

SAS数据分析师证书考试主要是针对以下方面的内容进行考核：

统计学基础

• 考察数据分布、数据类型、相关性分析、概率等概念的掌握。
• 要求熟悉常见的统计指标与分析方法，例如均值、方差、假设检验等。

SAS软件基础

• 需要掌握SAS软件的基本操作，包括数据导入、数据清洗、数据处理等。
• 考官会考核对SAS软件界面和基本功能的熟练程度。

数据处理与分析

• 考核数据准备工作，包括数据缺失值处理、数据变换、数据变量衍生等。
• 对数据分析方法的了解，包括描述统计、回归分析、聚类分析、决策树、时间序列分析等。

数据挖掘

• 需要熟悉数据挖掘的基本概念，如分类、预测、关联分析等。
• 考核在SAS软件中如何应用数据挖掘技术解决实际问题。

模型评估与解释

• 对模型评估指标的理解，例如准确率、召回率、ROC曲线等。
• 能够解释模型结果，对模型的可解释性进行分析。

报告撰写与沟通能力

• 在数据分析过程中，要求能够撰写清晰、准确的报告并能有效沟通数据分析结果。
• 考察在表达分析结果和建议时的表达能力。

总的来说，SAS数据分析师证书考试以SAS软件为平台，考核考生对数据分析的整个流程，从数据准备、数据分析、模型建立到结果呈现和解释的全面掌握能力。考生需要具备统计学基础、数据分析思维、SAS软件操作技能以及沟通能力等多方面的综合能力才能顺利通过考试。