在Word中，虽然没有内置的功能来进行聚类分析或绘制聚类分析图，但你可以通过使用插入图表功能来手动创建一个简单的聚类分析图。以下是在Word中绘制聚类分析图的一般步骤：

步骤一：准备数据
首先，你需要准备数据来进行聚类分析。你可以在Excel等软件中准备好数据，然后将数据复制粘贴到Word文档中。

步骤二：插入图表

1. 在Word文档中，将光标定位在你想要插入图表的位置。
2. 点击菜单栏中的“插入”选项卡。
3. 在“插入”选项卡中，找到“图表”选项，并点击它。这将打开一个图表选择窗口。
4. 在图表选择窗口中，选择一个基本的图表样式，如柱状图、折线图等。在这里，你可以选择一个基本的柱状图作为示例。

步骤三：编辑数据

1. 一旦插入了图表，你可以编辑图表的数据。点击图表右侧的“编辑数据”图标，将打开一个数据表格。
2. 在数据表格中编辑或复制粘贴你准备好的聚类分析数据。

步骤四：调整图表样式

1. 你可以调整图表的样式，例如更改颜色、字体、添加标题等来使图表更为直观。
2. 可以点击图表中的元素（如坐标轴、数据标签）来调整它们的属性。

步骤五：保存和导出

1. 一旦完成了图表的绘制和调整，你可以保存Word文档。
2. 如果需要将图表导出为图片或其他格式，你可以右键点击图表，在弹出菜单中选择“保存为图片”或“复制”来将图表保存到其他文档或软件中。

需要注意的是，虽然Word提供了基本的图表功能，但如果需要进行更复杂的聚类分析，建议使用专业的数据分析软件如Excel、SPSS或R等，这些软件提供了更丰富的数据分析功能和图表绘制选项。

在Word中，虽然没有内置的功能直接支持聚类分析图的绘制，但可以通过绘制简单的散点图或者柱状图来展示数据分布情况。下面我将简要介绍如何在Word中使用Excel绘制散点图或柱状图来呈现数据集中的数据分布情况。

步骤一：准备数据

首先，准备好你需要进行聚类分析的数据集，并将数据整理成表格形式，方便后续导入Excel进行绘图。

步骤二：在Word中插入Excel工作表

1. 打开Word文档，点击插入菜单栏中的“表格”选项，选择一个合适的表格大小插入到文档中；
2. 在插入的表格中双击点击以打开“Excel 工作表”；
3. 将准备好的数据集粘贴到打开的Excel工作表中。

步骤三：在Excel中绘制散点图或柱状图

1. 选中你需要展示的数据，包括自变量和因变量；
2. 在Excel顶部的菜单栏中选择“插入”，然后从“插入”菜单中选择合适的图表类型，比如散点图或柱状图；
3. 在弹出的窗口中调整图表样式和格式，使其清晰明了。

步骤四：将Excel绘制的图表插入到Word文档

1. 在Excel工作表中选中你绘制的图表；
2. 在Excel顶部菜单栏选择“复制”或者使用快捷键Ctrl + C；
3. 切换至Word文档中的位置，使用“粘贴”或快捷键Ctrl + V，将图表插入到Word文档中。

步骤五：美化图表

1. 在Word文档中选中插入的图表，点击“图表工具”菜单栏中的“设计”和“格式”选项，可以对图表进行进一步的美化和调整；
2. 调整图表的标题、坐标轴标签、数据点样式等，使得图表更加直观清晰。

通过上述步骤，在Word文档中插入Excel绘制的散点图或柱状图，可以展示数据集中的数据分布情况，为数据的聚类分析提供可视化的辅助。希望这些步骤可以帮助你在Word中绘制聚类分析相关的图表。

通过D聚类分析构建分层聚类树图

分层聚类是对数据集进行层次结构的聚类，可以得到分层聚类树图，这种树图可以展示数据点之间的相似性。在Word中，虽然不能直接进行D聚类分析，但可以使用其他工具如R或Python进行分析后再将结果可视化在Word中展示。

步骤一：数据准备和D聚类分析

1. 使用R或Python进行数据处理和D聚类分析，例如使用stats包中的hclust函数实现层次聚类分析。
2. 确定分析的变量和数据集，进行标准化处理等。
3. 进行D聚类分析，得到聚类结果。

步骤二：绘制D聚类树图

1. 将分层聚类结果可视化为树状图，可以使用R语言中的plot函数绘制树状图。
2. 在R中保存绘制好的树状图为图片格式，如PNG或JPG。

步骤三：将树图插入Word文档

1. 打开Word文档，定位到插入树图的位置。
2. 选择“插入”选项卡，点击“图片”图标。
3. 选择保存好的树状图图片，点击“插入”按钮将树状图插入文档中。

注意事项

1. 插入的树状图应具有清晰的标签和标题，以便读者理解。
2. 要确保树状图在Word中的大小和位置适合文档布局。
3. 可以在文档中添加相应的注释和说明，帮助读者理解树状图结果。

通过上述步骤，可以在Word文档中展示D聚类分析的树状图，使读者更直观地了解数据点之间的聚类关系。