构建有效的分析框架是企业在数据驱动决策中的关键步骤。核心方法包括：1、明确分析目标和需求，确定分析的主要目标和关键问题；2、选择合适的数据源，确保数据的相关性和质量；3、设计高效的数据处理流程，包括数据清洗、转换和整合；4、选择和应用适当的分析工具和技术，包括统计分析、机器学习等；5、结果解释和报告，将分析结果转化为可行的见解和建议；6、持续优化和迭代，根据反馈和变化不断优化框架。这些方法共同构成…
