数据分析模型

数据分析模型的构建是一个专门的过程，它涉及对数据进行整理、分析以及模型验证的一系列步骤。构建数据分析模型主要围绕以下核心观点展开：1、定义问题、2、数据采集、3、数据清洗、4、数据探索、5、特征工程、6、模型选择、7、模型训练、8、模型评估、9、模型优化、10、模型部署。这个过程要求分析师具有明确的目标，能够选择合适的算法，同时需要有效的数据预处理和特征选择，最终通过模型评估和优化来提高准确性，并…