数据清洗在数据分析和数据科学领域扮演着至关重要的角色。它关系到数据分析的准确性、效率以及最终得出结论的有效性。通过数据清洗，我们去除无关、错误或不一致的数据，以保证数据集的质量。在此过程中，准确识别问题数据、适当处理缺失值、纠正错误和异常值、以及标准化和格式化数据是核心要点。1、准确性：清洗数据可以提高数据分析的准确性，减少误差的可能性。2、效率：高质量的数据可以提高数据处理速度，避免无效分析。3…